氷山メタファー。水面上の「職場環境の不満」と水面下に隠れた「非効率への不信・諦め・静かな退職」を示すキービジュアル

介護施設向け|職員アンケート&改善伴走サービス

介護現場の“見えない課題”可視化し、改善につなげる。

主力サービスCare Voice Compass

その答えは、アンケートの「空白」「どちらでもない」の中にあります。

職員アンケートの深層分析から、離職の兆候・業務負担・非効率への不信・ICT導入後の違和感を読み解き、生産性向上委員会の具体策につなげます。

  • 01

    オーダーメイド設計

    施設の課題に合わせてアンケートを設計

  • 02

    深層分析

    未回答・空白・中間回答から “見えないサイン” を可視化

  • 03

    具体策の提示

    明日から動ける改善アクションをレポート化

ご相談・お見積りは無料です。

MONITOR PROGRAM

期間限定モニター受付中

介護テクノロジー導入前診断では、職員の声から導入すべき機器と投資対効果を見える化します。補助金申請前の現場課題整理にご活用ください。

1施設 50,000円

詳しく見る

OUR APPROACH

私たちは、
「空白」と「どちらでもない」に着目します。

職員アンケートで見落とされがちな “答えにくい設問” や “どちらでもない” という回答こそ、 現場の本音や離職予兆が隠れているサインです。 AI導入ではなく、人が主役の業務改善のために使います。

SIGNAL 01

答えなかった「空白」に注目する

「答えづらい設問」を意図的に設計し、 未回答の傾向から、職場で言語化されにくい課題を浮かび上がらせます。

SIGNAL 02

「どちらでもない」を読み解く

中庸な回答に潜む “諦め” や “静かな退職” のサインを、複数設問の関係性から構造化。AIは整理の道具として、人が判断に集中できる形にお渡しします。

Issues

こんな課題は
ありませんか?

一つでも当てはまる方は、Voicia にご相談ください。

離職が続いている

原因がわからないまま、辞める人が出てしまう。

アンケートをしても本音が出ない

「特になし」「どちらでもない」ばかりで現場が動かない。

残業・記録業務が減らない

効率化したいが、何から手をつければ良いか分からない。

加算の体制づくりが進まない

生産性向上推進体制加算の要件・進め方が分からない。

改善活動が定着しない

PDCA を回したいが、現場の負担になり継続できない。

管理者の負担が重い

シフト・面談・研修…管理者しかできない業務が多すぎる。

Why Care Voice Compass

Care Voice Compass が選ばれる3つの理由

単なるアンケートツールではなく、現場改善のパートナーとして選ばれています。

01

現場と一緒に伴走

外部コンサルとして指示するのではなく、職員と並走しながら改善を進めます。組織マネジメントと全体最適化を軸に、導入後も継続的に運用支援します。

02

声なき声を構造化

アンケートの「空白」「どちらでもない」を独自手法で分析。数値だけでは見えない課題を、優先順位付きで可視化します。

03

人が主役のDX

AIは目的ではなく手段です。NotebookLM・Gemini・ChatGPT・Claudeを、議事録・資料作成・委員会運営・情報整理など、人が本来向き合うべき仕事に集中するための道具として活用します。

Service Menu

人が主役のDXを、
現場と一緒に進める。

医療・介護現場の生産性向上を主軸に、組織課題・業務時間・シフトの可視化、生成AI活用までを伴走支援。Care Voice Compass / 介護タイムスタディ / CareShift / NotebookLM・Gemini・ChatGPT・Claude は、伴走の中で使う実践ツール・手段として位置づけています。

PICK UP

生産性向上・DX伴走支援

課題整理から改善実行まで、現場と並走する

医療・介護現場の課題整理から、改善テーマ設定、委員会運営、AI・ICT活用、業務改善まで一気通貫で伴走します。生産性向上推進体制加算の取得支援にも対応します。

詳細を見る
期間限定

介護テクノロジー導入前診断

補助金申請前の現場課題整理と投資判断に

職員アンケートをもとに、組織課題、声なき声、業務負担、導入すべき介護テクノロジー、投資対効果の見通しをレポート化します。

期間限定モニター価格 1施設 50,000円

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PICK UP

組織課題可視化

Care Voice Compass で「声なき声」を見える化

Care Voice Compass を活用し、職員アンケートや声なき声から、組織に隠れた課題を構造的に可視化します。離職予兆や静かな退職のサインを早期に把握できます。

詳細を見る

業務時間可視化

介護タイムスタディで「失われた時間」を取り戻す

介護タイムスタディを活用し、記録、申し送り、移動、確認作業などに使われている時間を整理します。改善の優先順位付けに直結する実態データを提供します。

詳細を見る

シフト・勤務バランス可視化

CareShift で勤務負担の偏りを見える化

CareShift を活用し、希望休、有休、夜勤、職種配置、勤務負担の偏りを整理します。管理者の作業時間を圧縮し、職員の納得感を高めます。

詳細を見る

AI・DX活用レクチャー

NotebookLM・Gemini・ChatGPT・Claudeを現場業務へ

議事録作成、資料作成、委員会運営、情報整理、職員アンケート分析、業務改善テーマの整理など、現場業務に直結する使い方を支援します。単なるAI活用研修ではなく、組織課題の整理と改善実行につなげる伴走支援です。

詳細を見る

Sample Report

職員アンケートを、
改善に使えるレポートへ。

Care Voice Compass は、職員アンケートの結果を集計するだけではありません。数値、自由記述、未回答、空白、中間回答から、現場に隠れた課題を読み解き、生産性向上委員会や改善活動に使えるレポートとして整理します。

WHAT YOU GET

このレポートで分かること

  • 組織のリスク状況

    業務負担、設備不備、ICT運用、ストレス、心理的安全性などを整理します。

  • 声なき声の可視化

    未回答、空欄、「どちらでもない」の連続など、表面に出にくいサインを読み解きます。

  • 改善の優先順位

    短期・中期・長期に分けて、現場が動きやすい改善ロードマップに落とし込みます。

  • 委員会・経営層への報告資料

    生産性向上委員会、管理者会議、経営層への説明に使える資料として整理します。

※本資料はデモ用に作成したサンプルレポートです。実在する法人・施設・職員データを示すものではありません。実際のレポートは、施設ごとの調査内容・回答状況・課題に応じて個別に作成します。

FOR YOUR FACILITY

自施設でも同じように分析したい方へ

職員アンケートの設計から、集計、深層分析、改善ロードマップ作成まで伴走します。まずは現在の課題感をお聞かせください。

PDF / 全11ページ / 約 5.5MB

Flow

導入の流れ

初回ヒアリングから改善伴走まで、現場負担を最小化した4ステップ。

  1. 01Step 1

    ヒアリング・現状把握

    施設の規模・職員構成・現在の課題感をお伺いし、Voicia の支援領域をご提案します。

    目安: 1〜2週間

  2. 02Step 2

    アンケート設計・実施

    Care Voice Compass の独自設問を施設に合わせてカスタマイズし、職員アンケートを実施します。

    目安: 2〜4週間

  3. 03Step 3

    声なき声の分析・報告

    「空白」「どちらでもない」を含むデータを分析。優先度付きの改善アクションをご報告します。

    目安: 2〜3週間

  4. 04Step 4

    改善伴走 / 効果検証

    AI活用・加算取得・シフト最適化など、施設の状況に応じて継続的に伴走します。

    目安: 継続

活用イメージ

現場での活用イメージ

Voicia の支援が、現場でどのように活用されるかをご紹介します。

USECASE

活用イメージ:特別養護老人ホームの場合

職員アンケートの深層分析により、「情報共有の非効率」「夜勤負担」「ICT導入後の違和感」などの課題を整理。 生産性向上委員会で優先順位を決め、改善アクションにつなげる流れを想定しています。

  • #特養
  • #情報共有
  • #生産性向上委員会

USECASE

活用イメージ:通所介護事業所の場合

業務時間の実測 (タイムスタディ) で記録業務の重複作業を可視化し、AI下書き活用や記録フォーマット見直しによって、職員の記録負担を軽減する流れを想定しています。

  • #デイサービス
  • #AI活用
  • #業務改善

※ 本内容はサービス活用イメージであり、実際の導入実績・成果を保証するものではありません。

FREE CONSULTATION

まずは無料相談から、
現場の課題をお聞かせください。

ご相談・お見積りは無料です。介護現場の状況に合わせて、 最適な進め方をご提案します。

info@voicia.jp
無料相談する資料DL